pyspark 字符串六位转年月？

假设你的字符串是六位数字，表示年份和月份（例如"220301"表示2022年3月），你可以使用以下代码将其转换为日期格式：

from pyspark.sql.functions import to_date, concat_ws

# 假设你的数据集名为df，并且包含一个名为date_str的字符串列
df = df.withColumn("date", to_date(concat_ws("-", substring("date_str", 1, 4), substring("date_str", 5, 2), lit("01"))))

该代码使用substring函数从原始字符串提取年份和月份，然后使用concat_ws函数将它们连接成一个带有'-'分隔符的字符串。最后，使用to_date函数将字符串转换为日期类型，并将结果存储在一个名为"date"的新列中。

更详细的回复

要将一个六位字符串转换为年月格式，可以使用Python中的datetime模块。可以通过将字符串解析为日期对象，然后提取年份和月份来实现。

下面是一种可能的实现方式，使用PySpark DataFrames：

from pyspark.sql.functions import col, regexp_extract
from pyspark.sql.types import IntegerType

# 创建示例DataFrame
data = [("202201",), ("202102",), ("202306",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["date_str"])

# 使用正则表达式从字符串中提取年份和月份
year = regexp_extract(col("date_str"), "^(\\d{4})", 1).cast(IntegerType())
month = regexp_extract(col("date_str"), "(\\d{2})$", 1).cast(IntegerType())

# 将年份和月份添加到DataFrame中
df = df.withColumn("year", year).withColumn("month", month)

# 显示结果
df.show()

该代码首先使用正则表达式从输入字符串中提取年份和月份。然后，将提取的年份和月份作为新列添加到原始DataFrame中。最后，显示更新的DataFrame以查看转换是否成功。

输出应如下所示：

+--------+----+-----+
|date_str|year|month|
+--------+----+-----+
|  202201|2022|    1|
|  202102|2021|    2|
|  202306|2023|    6|
+--------+----+-----+