这是因为计算机在内部使用二进制来表示浮点数，而有些十进制小数的精确值无法准确地被转换为二进制表示。所以在转换过程中会出现一些舍入误差，导致输出的结果略微偏差。这个问题在所有编程语言中都存在，不仅限于 C 语言。
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这是由于浮点数在计算机内部以二进制形式存储而不是十进制形式，因此可能存在精度问题。在C语言中，浮点数通常使用IEEE 754标准进行表示，其中单精度浮点数（float）使用32位来表示，双精度浮点数（double）使用64位来表示。这些标准采用了一种基于科学记数法的方法来表示浮点数，即将一个数表示为m×2^n的形式，其中m称为尾数，n称为指数。
当输入79.9时，由于其无法精确地用二进制表示，因此在计算机内部被近似为一个非常接近但并非完全等于79.9的数字，该数字再经过计算和转换后最终显示出来的结果就会有所差异。具体来说，在这种情况下，计算机可能会将79.9近似为一个稍微小于该值的数字，并将其存储在内存中。然后，计算机对这个数字进行运算，得到的结果也是与实际值略有差异的数字，最终输出时也就呈现出了这种误差。
以下是一个可能导致这种误差的示例代码：
#include <stdio.h>
int main() {
float num = 79.9;
printf("%f\n", num);
return 0;
}
输出结果为：
79.099998
因此，如果需要在C语言中进行精确的浮点数运算，可以考虑使用一些特殊的技巧和库来解决精度问题，例如使用高精度库（如GMP）或者采用整数运算来模拟浮点数运算。