斗牛算法口诀快速算法是什么？

斗牛算法是一种常见的快速算法，用于在一组有序数列中找到最大的三个数的乘积。该算法可以在O(n)的时间复杂度内完成。

具体实现方式如下：
1. 将输入的数列按从大到小的顺序排序；
2. 分别计算最大的三个数的乘积以及最大的数和第二大和第三大数的乘积；
3. 比较两者的大小，返回较大的乘积值。

示例代码如下：

def max_product(nums):
    nums.sort(reverse=True) # 从大到小排序
    n = len(nums)
    max_product = nums[0] * nums[1] * nums[2] # 计算最大的三个数的乘积

    if nums[2] < 0: # 情况1：数列中存在负数
        max_product = max(max_product, nums[0] * nums[n-1] * nums[n-2]) # 计算最大的数和最小的两个数的乘积

    if nums[0] == 0: # 情况2：数列中存在0
        return 0

    return max_product

该算法的时间复杂度为O(nlogn)，主要时间开销在于排序。但是对于较小的数列，排序时间可以忽略不计。算法的空间复杂度为O(1)，因为只需要用常量的额外空间进行计算。