“矩阵论 a∈c 其中的r是什么意思”是一个关于矩阵范数的问题。其中，a表示一个矩阵，c表示一个范数所在的复数域。而r则表示矩阵a的范数值。

范数是矩阵理论中的一个概念，表示一种计算矩阵大小的方式。在数学中，范数代表了一种对于向量或矩阵大小的度量。矩阵的范数指矩阵中最大元素的值，或矩阵的特征根等等。

具体而言，矩阵的范数有多种不同的形式，包括Frobenius范数、1范数、2范数等等。其中，Frobenius范数通常被用来度量矩阵之间的距离，而矩阵的1范数和2范数可以用于解决矩阵运算中的一些问题。

在实现时，可以使用Python中的numpy库来计算矩阵的范数。下面是一个示例代码：

import numpy as np

定义一个3x3的矩阵

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

计算矩阵a的Frobenius范数

r = np.linalg.norm(a)

print('矩阵a的Frobenius范数为：',r)

计算矩阵a的1范数

r_1 = np.linalg.norm(a,ord=1)

print('矩阵a的1范数为：',r_1)

计算矩阵a的2范数

r_2 = np.linalg.norm(a,ord=2)

print('矩阵a的2范数为：',r_2)