"源文件删除,使lookup不再出数据？”这个问题的意思是说，如果我们在执行一个程序时，该程序需要读取某个文件中的数据，但是在程序运行期间，如果这个文件被删除了，程序还能否继续顺利运行并访问到这个文件中的数据。
答案是不行的。如果程序需要读取的文件被删除了，程序就无法找到这个文件了，也就无法访问到这个文件中的数据。程序会抛出一个文件不存在的异常，并且程序的运行会被中断。在这种情况下，我们需要在程序中进行一些处理，避免出现这种异常并保证程序的正常运行。
具体的实现方式有以下几种：
- 代码预检查
在程序运行之前，我们需要对程序需要读取的文件进行检查，判断该文件是否存在。如果该文件不存在，我们可以将程序中的相关操作跳过，或者给用户提示文件不存在的错误信息等。这种方式可以避免程序在运行过程中遇到文件不存在的异常。
以下是一个示例代码，用于检测文件是否存在：
import os
if os.path.isfile('data.txt'):
# 文件存在，可以继续执行文件读取操作
else:
print('文件不存在')
- 异常处理
如果程序在运行过程中遇到文件不存在的异常，我们可以使用try...except语句来捕获异常，并进行相应的处理。我们可以在except语句块中添加一些处理逻辑，例如输出错误信息、报警等。这样即使文件被删除了，程序也不会立即中断。
以下是一个示例代码，用于捕获文件不存在的异常并输出错误信息：
try:
with open('data.txt') as f:
# 读取文件操作
except FileNotFoundError:
print('文件不存在')
- 数据缓存
如果我们需要频繁读取一个文件中的数据，并且该文件可能会被删除，我们可以在程序中使用数据缓存的方式，将数据读取到内存中。这样即使文件被删除，我们还可以访问到内存中的数据。
以下是一个示例代码，用于使用数据缓存的方式读取文件中的数据：
data_cache = []
def read_data():
global data_cache
with open('data.txt') as f:
data_cache = f.readlines()
# 在程序中可以直接访问到data_cache列表中的数据
总之，在程序中访问文件时，如果该文件可能会被删除，我们需要进行一些处理才能保证程序的正常运行。我们可以使用代码预检查、异常处理或数据缓存等方式，根据实际需求来选择最合适的解决方案。