AI技术在健康险核保中被广泛应用，可以大大提高核保效率，提高客户提交健康信息的准确性。AI技术可以用来分析顾客提交的数据，检验其合理性，并预测可能的健康风险。这种技术可以使保险公司更快地做出决策，降低操作成本。同时也可以提高保险产品的定制性，令保险产品更加贴合客户不同的风险需求。
然而，使用AI技术进行健康险核保也存在一些问题，这些问题可能会给保险公司和客户带来一系列的困难。
首先，在使用AI技术的时候，可能会遇到数据可靠性问题。AI技术通常需要大量的数据作为输入，用于训练模型并获取预测结果。但是，采集数据的质量往往与预测结果的准确性直接相关。如果存在没有进行数据清洗的低质量、错误或不完整的数据，将会导致AI算法的预测结果不准确。这对保险公司的决策和客户的利益都将造成负面影响。
其次，人工智能技术尚未完全发展成熟，特别是在AI预测精度上，仍然存在一定的误差，因此可能会导致保险公司做出错误的决策。在早期使用人工智能技术的阶段，保险公司可能会遇到许多错误的预测结果，这会导致保险公司需要重新评估之前的决策，这将延缓整个核保过程并增加保险公司的风险。
第三，数据保护是人工智能技术使用过程中的一个难以解决的问题。在收集客户的个人健康信息时，保险公司必须符合数据保护规定，包括欧盟通用数据保护条例（GDPR）。然而，保险公司在使用AI技术时，可能会缺乏有效的数据保护方案，因此可能会导致客户数据泄露和隐私受到侵犯，破坏公司形象。
除了上述问题之外，人工智能技术也会给消费者带来一些顾虑。客户可能会认为，使用AI技术上作出的核保决策偏向于保险公司，而不是保险消费者。此外，由于AI技术需要大量的数据作为输入，以获得最佳的预测准确度，那么客户必须提供一些较为隐私的个人健康信息。这令一部分人并不信任AI技术的使用，使得客户数量会减少，减少了保险公司开展业务的机会。
综上所述，使用AI技术进行健康险核保有很多的优点，包括提高了评估的准确性，加快的核保的处理时间，提高了保险产品的定制性。但是AI技术的使用也存在一些问题，包括数据可靠性问题、预测误差、数据保护问题，以及客户对于AI技术的疑虑。因此，保险公司在使用人工智能技术的过程中，必须意识到这些潜在的问题，并采取措施来解决。保险公司需要确保所采用的AI技术能够提高核保效率和准确度的同时还能够遵循数据保护规定，以及能够取得消费者的信任。