该二阶系统的闭环传递函数为G(s) = 42.3s^2 + 7.69s + 42.3。
要求该二阶系统的单位阶跃响应,可以通过以下步骤进行计算:
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将闭环传递函数G(s)转换为标准形式:G(s) = Kp / (s^2 + 2ζωn s + ωn^2),其中Kp为静态增益,ζ为阻尼比,ωn为自然频率。
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比较G(s)和标准形式的系数,得到Kp = 42.3,2ζωn = 7.69,ωn^2 = 42.3。
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解出ζ和ωn:ζ = 0.455,ωn = 4.1。
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根据单位阶跃响应的表达式y(t) = 1 - (1/√(1-ζ^2)) * e^(-ζωn t) * sin(ωd t + φ),其中ωd = ωn√(1-ζ^2),φ为相位角。
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带入ζ和ωn的值,得到单位阶跃响应y(t) = 1 - 0.8653 * e^(-1.872t) * sin(3.954t + 92.28°)。
更详细的回复
该二阶系统的单位阶跃响应可以通过将传递函数G(s)变换为时域表达式进行计算。具体而言,可以采用二阶系统标准形式的公式来计算:
y(t) = 1 - (C1e^(-a1t) + C2e^(-a2t))/D
其中,a1和a2分别是系统的两个极点,C1和C2是由初始状态条件确定的常数,D是系统传递函数的分母。对于该系统的传递函数G(s),它的极点可以通过求解其特征方程得到:
42.3s^2 + 7.69s + 42.3 = 0
解这个二次方程得到两个实根:-0.091和-0.979。因此,该系统的时域响应可以表示为:
y(t) = 1 - (0.0485e^(-0.091t) + 0.9515e^(-0.979t))
这个表达式可以用任何支持数学计算的编程语言来实现。例如,在Python中,可以使用numpy和matplotlib库来计算和绘制单位阶跃响应曲线的代码如下所示:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# System parameters
a1 = -0.091
a2 = -0.979
C1 = 0.0485
C2 = 0.9515
# Time range for plotting
t = np.linspace(0, 5, 1000)
# Compute the unit step response
y = 1 - (C1*np.exp(a1*t) + C2*np.exp(a2*t))
# Plot the response
plt.plot(t, y)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('System Response')
plt.title('Unit Step Response of a Second-Order System')
plt.grid(True)
plt.show()
运行这段代码将生成一个单位阶跃响应曲线的图形。